Tag: machine-learning

• 아자르에서는 어떤 추천 모델을 사용하고 있을까?

  Joonyoung Yi, Gihun Lee 2024-11-19
  아자르의 1:1 비디오 채팅에 사용되는 추천 모델 CUPID를 소개합니다.
  machine-learning recommender-system azar

• 협업 필터링을 넘어서: 하이퍼커넥트 AI의 추천 모델링

  Joonyoung Yi 2024-10-21
  하이퍼커넥트 AI 조직이 추천 시스템에 협업 필터링(collaborative filtering)을 넘어 어떤 모델링을 적용하고 있는지 소개합니다.
  machine-learning recommender-system

• Behind the Paper: 하이퍼커넥트 AI 조직이 제품에 기여하면서 연구하는 법

  Joonyoung Yi 2024-10-09
  하이퍼커넥트 AI 조직이 어떻게 연구를 통해 제품에 기여하고 논문까지 출판하는지 소개합니다.
  machine-learning learning-with-noisy-labels

• ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기

  Youngsoo Lee 2023-11-21
  카프카에서 제공하는 ksqlDB를 사용하여 실시간 피쳐 데이터를 계산하고 사용하는 방법을 공유합니다.
  ksqlDB machine-learning

• 고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁

  Youngsoo Lee, Suhyun Lee, Gunjun Lee 2023-05-30
  다량의 데이터를 사용하는 ML 워크로드에 특화된 최적화 기법들과, ML 백엔드에서 자주 사용되는 third-party 라이브러리를 효과적으로 사용하는 방법들을 실제 하이퍼커넥트의 사례와 함께 공유합니다.
  python machine-learning optimization

• ⚔ Learning with Noisy Labels by Efficient Transition Matrix Estimation to Combat Label Miscorrection

  Buru Chang 2023-01-27
  Introducing our study on noisy labels. This study is also published at ECCV 2022, one of the top-tier computer vision conferences, as a research paper.
  machine-learning learning-with-noisy-labels

• 머신러닝 모델 서빙 비용 1/4로 줄이기

  Seonwoo Kim 2022-12-13
  머신러닝 모델 서빙 비용을 크게 아낄 수 있는 AWS Inferentia를 소개하고 이를 도입한 경험을 공유합니다.
  aws inferentia infra cost machine-learning

• 머신러닝 어플리케이션을 위한 데이터 저장소 기술

  Youngsoo Lee 2022-07-11
  머신러닝 어플리케이션의 데이터 사용 패턴을 분석하고, 데이터 사용 패턴에 적합한 데이터 저장소엔 어떠한 것들이 있는지에 대해서 소개합니다.
  machine-learning data-store

• Temporal Knowledge Distillation for On-device Audio Classification

  Jacob Morton 2022-03-29
  Overview for our paper, "Temporal Knowledge Distillation For On-Device Audio Classification (ICASSP 2022)".
  machine-learning deep-learning on-device audio-classification knowledge-distillation transformer

• 이벤트 기반의 라이브 스트리밍 추천 시스템 운용하기

  Youngsoo Lee 2022-01-24
  마이크로서비스 아키텍처와 이벤트 주도 아키텍처로 구현된 라이브 스트리밍 추천 시스템을 소개합니다.
  machine-learning recommender-system event microservice

• 비용 효율적인 Click-Through Rate Prediction 모델로 하쿠나 라이브 추천시스템 구축하기

  Joonyoung Yi 2021-04-26
  하쿠나 라이브에 들어가는 추천시스템을 소개합니다.
  machine-learning hakuna gradient-boosting recommender-system

• Disentangling Label Distribution for Long-tailed Visual Recognition

  Kwanghee Choi 2021-04-05
  Overview for our paper, "Disentangling Label Distribution for Long-tailed Visual Recognition (CVPR 2021)".
  machine-learning deep-learning

• 초고성능 딥러닝 클러스터 구축하기 1편

  HyungMo Kim 2020-12-21
  Hyperconnect에서 GPU 기반 딥러닝 클러스터를 구축한 내용을 공유합니다.
  machine-learning hpc cluster superpod

• Few-shot text-to-speech 를 향한 여정 - Attentron

  Seungju Han 2020-11-30
  AI Lab 에서 진행한 음성 합성 프로젝트와 그 결과에 대해서 소개합니다.
  machine-learning deep-learning

• Tips for building fast portrait segmentation network with TensorFlow Lite

  Beomjun Shin, Seungwoo Choi, Hyeongmin Byun, Hyungsuk Yoon, Seokjun Seo, Martin Kersner 2018-07-06
  Share our tips for building real-time image segmentation network in mobile device using TensorFlow Lite
  english-post machine-learning hypercut tensorflowlite mobile-deep-learning

• Google I/O 2018

  Minsik Oh 2018-06-29
  Google I/O 2018 참관기
  google android machine-learning conference

• Low Power Image Recognition Challenge 2018

  Beomjun Shin, Seungwoo Choi, Hyeongmin Byun, Hyungsuk Yoon, Seokjun Seo, Martin Kersner 2018-06-26
  Mobile Deep Learning approach to solving LPIRC 2018 challenge leading to the second place.
  machine-learning challenge english-post

• HyperCut으로 인물사진 필터를 만들었습니다

  Kangsan Lee 2018-04-30
  하이퍼커넥트의 모바일 딥러닝 기술 중 하나인 HyperCut을 소개합니다
  machine-learning hypercut